Python | XlsxWriterモジュールを使用してExcelシートに円グラフをプロットする

前提条件:Excelシートに作成して書き込む XlsxWriterはPythonライブラリであり、これを使用してExcelファイルに対して作成、書き込み、算術演算、グラフのプロットなどの複数の操作を実行できます。リアルタイムデータを使用してさまざまな種類の円グラフをプロットする方法を見てみましょう。 チャートは、少なくとも1つの一連の1つ以上のデータポイントで構成されています。系列自体はセル範囲への参照で構成されています。 チャートをExcelシートにプロットするには、まず特定のチャートタイプのチャートオブジェクト(円グラフなど)を作成します。チャートオブジェクトを作成したら、そこにデータを挿入し、最後にシートオブジェクトにそのチャートオブジェクトを追加します。 コード#1:簡単な円グラフを描く 単純な円グラフをExcelシートにプロットするには、ブックオブジェクトのtype 'pie'キーワード引数を指定してadd_chart()メソッドを使用します。

🐶Pythonコードの例を示すで

# import xlsxwriter module
import xlsxwriter

# Workbook() takes one, non-optional, argument   
# which is the filename that we want to create.
workbook = xlsxwriter.Workbook('chart_pie.xlsx')

# The workbook object is then used to add new   
# worksheet via the add_worksheet() method.  
worksheet = workbook.add_worksheet()

# Create a new Format object to formats cells
# in worksheets using add_format() method .

# here we create bold format object .
bold = workbook.add_format({'bold': 1})

# create a data list .
headings = ['Category', 'Values']

data = [
    ['Apple', 'Cherry', 'Pecan'],
    [60, 30, 10],
]

# Write a row of data starting from 'A1'
# with bold format.
worksheet.write_row('A1', headings, bold)

# Write a column of data starting from
# A2, B2, C2 respectively.
worksheet.write_column('A2', data[0])
worksheet.write_column('B2', data[1])

# Create a chart object that can be added
# to a worksheet using add_chart() method.

# here we create a pie chart object .
chart1 = workbook.add_chart({'type': 'pie'})

# Add a data series to a chart
# using add_series method.
# Configure the first series.
#[sheetname, first_row, first_col, last_row, last_col].
chart1.add_series({
    'name':       'Pie sales data',
    'categories': ['Sheet1', 1, 0, 3, 0],
    'values':     ['Sheet1', 1, 1, 3, 1],
})

# Add a chart title  
chart1.set_title({'name': 'Popular Pie Types'})

# Set an Excel chart style. Colors with white outline and shadow.
chart1.set_style(10)

# Insert the chart into the worksheet(with an offset).
# the top-left corner of a chart is anchored to cell C2.  
worksheet.insert_chart('C2', chart1, {'x_offset': 25, 'y_offset': 10})

# Finally, close the Excel file   
# via the close() method.   
workbook.close()  

動画で確認

コード#2:ユーザ定義のセグメントカラーで円グラフを描く ユーザ定義のセグメントカラーを使用して円グラフをExcelシートにプロットするには、チャートオブジェクトのpointsキーワード引数を指定してadd_series()メソッドを使用します。

🐶Pythonコードの例を示すで

# import xlsxwriter module
import xlsxwriter

# Workbook() takes one, non-optional, argument   
# which is the filename that we want to create.
workbook = xlsxwriter.Workbook('chart_pie_colour.xlsx')

# The workbook object is then used to add new   
# worksheet via the add_worksheet() method.  
worksheet = workbook.add_worksheet()

# Create a new Format object to formats cells
# in worksheets using add_format() method .

# here we create bold format object .
bold = workbook.add_format({'bold': 1})

# create a data list .
headings = ['Category', 'Values']

data = [
    ['Apple', 'Cherry', 'Pecan'],
    [60, 30, 10],
]

# Write a row of data starting from 'A1'
# with bold format .
worksheet.write_row('A1', headings, bold)

# Write a column of data starting from
# A2, B2, C2 respectively.
worksheet.write_column('A2', data[0])
worksheet.write_column('B2', data[1])

# Create a chart object that can be added
# to a worksheet using add_chart() method.

# here we create a pie chart object  
chart2 = workbook.add_chart({'type': 'pie'})

# Add a data series to a chart  
# using add_series method.  

# Configure the first series.  
# = Sheet1 !$A$1 is equivalent to ['Sheet1', 0, 0].
chart2.add_series({
    'name': 'Pie sales data',
    'categories': '= Sheet1 !$A$2:$A$4',
    'values':     '= Sheet1 !$B$2:$B$4',
    'points': [
        {'fill': {'color': '# 5ABA10'}},
        {'fill': {'color': '# FE110E'}},
        {'fill': {'color': '# CA5C05'}},
    ],
})

# Add a chart title.
chart2.set_title({'name': 'Pie Chart with user defined colors'})

# Insert the chart into the worksheet (with an offset)
# the top-left corner of a chart is anchored to cell C2.   
worksheet.insert_chart('C2', chart2, {'x_offset': 25, 'y_offset': 10})

# Finally, close the Excel file   
# via the close() method.   
workbook.close()

動画で確認

コード#3:セグメントを回転させて円グラフを描く Excelシート上のセグメントを回転させて円グラフをプロットするには、chartオブジェクトの明確な角度を引数にしてset_rotation()メソッドを使用します。

🐶Pythonコードの例を示すで

# import xlsxwriter module
import xlsxwriter

# Workbook() takes one, non-optional, argument   
# which is the filename that we want to create.
workbook = xlsxwriter.Workbook('chart_pie_rotation.xlsx')

# The workbook object is then used to add new   
# worksheet via the add_worksheet() method.  
worksheet = workbook.add_worksheet()

# Create a new Format object to formats cells
# in worksheets using add_format() method .

# here we create bold format object .
bold = workbook.add_format({'bold': 1})

# create a data list .
headings = ['Category', 'Values']

data = [
    ['Apple', 'Cherry', 'Pecan'],
    [60, 30, 10],
]

# Write a row of data starting from 'A1'
# with bold format .
worksheet.write_row('A1', headings, bold)

# Write a column of data starting from
# A2, B2, C2 respectively.
worksheet.write_column('A2', data[0])
worksheet.write_column('B2', data[1])

# Create a chart object that can be added
# to a worksheet using add_chart() method.

# here we create a pie chart object .
chart3 = workbook.add_chart({'type': 'pie'})

# Add a data series to a chart  
# using add_series method.  

# Configure the first series.  
# = Sheet1 !$A$1 is equivalent to ['Sheet1', 0, 0].
chart3.add_series({
    'name': 'Pie sales data',
    'categories': '= Sheet1 !$A$2:$A$4',
    'values':     '= Sheet1 !$B$2:$B$4',
})

# Add a chart title.
chart3.set_title({'name': 'Pie Chart with segment rotation'})

# Change the angle / rotation of the first segment.
chart3.set_rotation(90)

# Insert the chart into the worksheet (with an offset).
# the top-left corner of a chart is anchored to cell C2.  
worksheet.insert_chart('C2', chart3, {'x_offset': 25, 'y_offset': 10})

# Finally, close the Excel file   
# via the close() method.   
workbook.close()

動画で確認

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Last Updated: 5/23/2019, 5:07:09 PM