Pandaを使用してデータフレームをマージ、結合、連結する

データフレームは、複数の行と列を持つ2次元データ構造です。データフレームでは、データは行と列のみの形式で整列されます。データフレームは、条件付き演算だけでなく算術演算も実行できます。可変サイズです。 以下はNumpyとPandasを使った実装です。 必要なモジュール:

🐶Pythonコードの例を示すで

# Python program to concatenate
# dataframes using Panda

# Creating first dataframe
df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
                    'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
                    'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
                    'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']},
                    index = [0, 1, 2, 3])

# Creating second dataframe
df2 = pd.DataFrame({'A': ['A4', 'A5', 'A6', 'A7'],
                    'B': ['B4', 'B5', 'B6', 'B7'],
                    'C': ['C4', 'C5', 'C6', 'C7'],
                    'D': ['D4', 'D5', 'D6', 'D7']},
                    index = [4, 5, 6, 7])

# Creating third dataframe
df3 = pd.DataFrame({'A': ['A8', 'A9', 'A10', 'A11'],
                    'B': ['B8', 'B9', 'B10', 'B11'],
                    'C': ['C8', 'C9', 'C10', 'C11'],
                    'D': ['D8', 'D9', 'D10', 'D11']},
                    index = [8, 9, 10, 11])

# Concatenating the dataframes
pd.concat([df1, df2, df3])

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コード#2:データフレームのマージ Pandasは、DataFrameオブジェクト間のすべての標準データベース結合操作のエントリポイントとして、単一の関数merge()を提供しています。

🐶Pythonコードの例を示すで

# Python program to merge
# dataframes using Panda

# Dataframe created
left = pd.DataFrame({'Key': ['K0', 'K1', 'K2', 'K3'],
                    'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
                    'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3']})

right = pd.DataFrame({'Key': ['K0', 'K1', 'K2', 'K3'],
                      'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
                      'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']})

# Merging the dataframes                       
pd.merge(left, right, how ='inner', on ='Key')

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コード#3:データフレームの結合

🐶Pythonコードの例を示すで

# Python program to join
# dataframes using Panda

left = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
                    'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3']},
                    index = ['K0', 'K1', 'K2', 'K3'])

right = pd.DataFrame({'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
                      'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']},
                      index = ['K0', 'K1', 'K2', 'K3'])

# Joining the dataframes                       
left.join(right)

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Last Updated: 5/19/2019, 1:43:17 AM